産近甲龍の理系学部で偏差値が低く合格しやすい学部 5選
こんばんは、高槻の予備校 個別指導の大学受験テラスです。
今回は
産近甲龍の理系学部で偏差値が低く合格しやすい学部 5選についてご紹介します。
選定基準
- 京都産業大学(産), 近畿大学(近), 甲南大学(甲), 龍谷大学(龍)を対象
- 「理系学部・学科」で偏差値がグループ内下位に位置し、合格のボーダーが比較的低いもの
- 実習環境や産学連携、カリキュラムの特色もあわせて評価
ベスト5一覧
| 順位 | 大学 | 学部名 | 学科・系名 | 偏差値目安 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 近畿大学 | 理工学部 | バイオ工学科(生物系) | 42.5 |
| 2 | 龍谷大学 | 理工学部 | 生命科学系 | 42.5 |
| 3 | 京都産業大学 | 理学部 | 生命科学科 | 45.0 |
| 4 | 京都産業大学 | 情報理工学部 | 情報工学科 | 45.0 |
| 5 | 甲南大学 | 理工学部 | 生命化学科 | 47.5 |
各学部の詳細解説
1. 近畿大学 理工学部 バイオ工学科(偏差値 42.5)
所在地:大阪府東大阪市(生駒キャンパス系列)
カリキュラム:
- 1年次から化学・生物実験を必修
- 2年次以降に微生物工学、分子生物学、発酵工学などの専門科目を開講
- 3年次で研究室配属が選択可能
実習・研究設備:
- 分子遺伝学実験室、発酵バイオリアクター実習棟
- バイオインフォマティクス演習用PCラボ
産学連携・進路:
- 製薬企業や食品メーカーとの共同研究プロジェクト多数
- インターンシップ制度、企業講師による集中講義を実施
- 進路は企業研究職、大学院進学、官公庁(食品・環境担当)など
2. 龍谷大学 理工学部 生命科学系(偏差値 42.5)
所在地:滋賀県大津市(瀬田キャンパス)
カリキュラム:
- 基礎生物学・化学を1年次から横断学習
- 2年次に分子細胞工学、環境微生物学などを履修
- 3年次で少人数の研究室実験を開始
実習・研究設備:
- ゲノム解析装置、バイオセーフティーレベル2実験室
- 琵琶湖環境モニタリング用フィールド演習
特徴・進路:
- ヒューマンケアサイエンス学部と連携した応用研究プログラム
- 教員1人当たりの学生数が少なく、密な指導が受けられる
- 進路はバイオベンチャー、製薬・医療機器企業、大学院進学など
3. 京都産業大学 理学部 生命科学科(偏差値 45.0)
所在地:京都市北区(北キャンパス)
カリキュラム:
- 1年次から生物学・化学実験を必修科目に設定
- 3年次以降は分子生物学、バイオインフォマティクス、植物生態学など多彩な選択科目
- 国内外学会発表や海外研修プログラムを支援
実習・研究設備:
- 分子遺伝学実験室、遺伝子工学棟、昆虫飼育施設
- 共用顕微鏡室、フィールド実習用温室
特徴・進路:
- 京都市街地に近く、博物館や自然史資料館との連携演習あり
- 製薬・食品・化粧品メーカー、研究所、公務員(農・環境担当)など幅広い
4. 京都産業大学 情報理工学部 情報工学科(偏差値 45.0)
所在地:京都市北区(北キャンパス)
カリキュラム:
- プログラミング基礎からデータ構造、アルゴリズム、AIまで段階的に学習
- 3年次にチームプロジェクト型演習を導入し、実務に近い開発体験
- セキュリティ、IoT、VR/ARといった先端分野も履修可能
実習・研究設備:
- スーパーコンピュータ・GPUクラスタ、IoT実験環境
- VR/AR研究室、サイバーセキュリティ演習施設
特徴・進路:
- 地元IT企業とのハッカソンや共同開発プログラム
- インターンシップ、ベンチャー企業支援拠点の利用が容易
- システムエンジニア、AIエンジニア、ITコンサルなど多彩
5. 甲南大学 理工学部 生命化学科(偏差値 47.5)
所在地:神戸市東灘区(岡本キャンパス)
カリキュラム:
- 1年次で基礎化学・生物学を学んだ後、2年次から生命化学・生物有機化学を履修
- 少人数制クラスで教員と学生の距離が近く、アクティブ・ラーニングを導入
- 研究室実習は3年次から全員参加
実習・研究設備:
- NMR装置、質量分析計、バイオプロセッサ
- 生体イメージング装置や細胞培養施設
特徴・進路:
- 神戸大学理学部のフロアと隣接し、講義や研究交流が可能
- 化学・バイオベンチャー、製薬企業、食品企業、公務員など多様
- 技術移転・ベンチャー支援プログラムも利用可
まとめ
これら5学部はいずれも産近甲龍グループ理系の中で偏差値が低く、受験生の母数も比較的少ないため合格のチャンスが広がります。特徴的なのは
- 実験・演習設備が充実し、1~2年次から実践重視のカリキュラム
- 産学連携やインターンシップを通じた“現場”体験の機会が豊富
- 少人数クラスやゼミ制で教員との距離が近く、研究指導が手厚い
受験校を絞り込む際は、偏差値だけでなく「研究テーマ」「実習環境」「キャンパス立地」「産業連携」の観点も併せて比較し、自分の興味・将来像に最も合致する学部を選んでください。
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物理、化学、数学、英語の英作などは 「参考書だけで合格」「授業をしない」勉強法では難しいと考えてください。
特に物理、化学、数学は教わった講師による影響が大きいです。
(倫理政経や地理などはあまり関係ありません。)
これらの教科、科目は「参考書だけ独学」するよりも質の高い講師に教わったほうが断然早いです。
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